6ヶ月で言語を習得
Speech Genie
あなたのAI言語会話パートナー
6ヶ月で言語を習得
Speech Genie
あなたのAI言語会話パートナー
Speech Genieとは何ですか？
Speech Genieは、現在開発中の全く新しい世代の言語学習技術です。
これにより、第二言語学習の全く新しい基準が設定されます！
結果として、第二言語習得のための完璧なインタラクティブなコンピューターベースの自己学習システムが実現しました！
あらゆるレベルの学習者が
完全に没入型の学習環境に参加できます。あなたの脳が活性化する環境です！
発達段階の再現
世界の主要な言語学習プラットフォームで、このアプローチを使用しているものは他にありません。
現在開発中のSpeech Genieシステムは、最先端の脳科学ベースの学習技術と、あなたが伝えようとしている意味を理解し、あなたの指示に従って行動する言語「ボット」を組み合わせます！
このデジタルアバターとのコミュニケーションは、信頼できる友人や「言語の親」と話すのと同じように行われます。
AIデジタルアバター
別名「言語の親」
システムの中核となるのはスピーチ「ジーニー」です – 学習者であるあなたの発言を理解し、指示に従うことができるデジタルアバターです！これにより、まるで実際の人間と話しているかのようにシステムと対話することができ、ストレスフリーで楽しく、没入感があり、非常に効果的な学習体験を得ることができます。
脳と戦うのをやめましょう！
脳と協力しましょう！
なぜ世界中でほとんどの人が実際に第二言語を習得できていないのか不思議に思ったことはありませんか？もし学校の授業、大学の授業、オンライン授業、その他の言語学習システムが本当に効果的に機能していたら、世界中のほぼ全ての人が多言語話者になっているはずです。しかし、明らかにそうではありません。確かに、いくつかの言語を上手に話す人もいます。しかし、それは稀です。そして、複数の言語を上手に話す人のほとんどは、正式な教育環境の外で学んでいます。
現在の言語教育が「失敗」する理由
では、何が起こっているのでしょうか？
答えは簡単です！今日の世界で行われている言語教育の方法は、ほぼ普遍的に、脳が実際に言語を獲得する方法に反しているのです！脳や人々がどのように言語を獲得するかについて我々が知っていることにもかかわらず、今日利用可能な学習システムはこの知識を設計に取り入れていないのです！
ほとんどの言語コースは、学習者に脳が自然にできることと戦わせてしまい、結果として遅い学習か完全な失敗を保証してしまいます！
脳はどのように言語を学ぶのか？
パターン認識
脳はパターン（主に音声）を認識し、それらのパターンを意味と結びつけます！意味は、人々が心の中に持っている世界についての内部表現で構成されています – オブジェクト、行動、オブジェクトの側面（大きさ、形、色など）、関係性などを含みます。パターンが意味が明確な様々な文脈で十分に繰り返されると、脳はそのパターンを後の使用のために記憶します！
本当にそれほど単純なのです。
人々にパターンを体験させる
カンフー英語学習システムで
Speech Genieでは、この作業を新しいレベルに引き上げ、学習者がデジタルアバターと双方向のインタラクションを行うことができます。アバターは学習者の発言を理解し、そのループを閉じます。学習者はまず認識記憶を作り出す方法で取り組みます。その認識記憶が定着したら、学習者は産出記憶（想起記憶）に挑戦し、言語パートナーと会話をします。
恥ずかしさも、ストレスもありません
Speech Genieの言語パートナーは生身の人間ではないため、恥ずかしさや話すことへの恐れも発生しません。これは新しい言語の習得に成功するために必要な重要な要素です。
このプロセスを通じて、次のことを学びます：
母語と同じように、聞こえる単語を意味に結びつけること。
そして、段階的に、単語をつなげてシーケンスにし、より深いレベルで自分を完全に理解してもらえるようにすることを学びます。
AIと言語
信頼できるAIベースの言語インタラクション？
grokやChatGPTのようなシステムを少しでも使ったことがあれば、非常に驚くと同時に極度にフラストレーションを感じたことでしょう。なぜでしょうか？
驚きは、情報を使用可能な形式にまとめる速さから来ているでしょう。例えば、インターネット上の研究からトピックの概要を得ようとするあなたのプロンプトに対して、約45秒で信頼できるAI生成レポートを作成します。同じ研究を自分で行うには何時間もかかるでしょう。
LLM – 大規模言語モデル
GPTの幻覚
同時に、提供される研究結果はしばしば誤りがあり、システムはあなたの質問に対して「幻覚」の答えを出すことさえあります。これらの問題はすべて、大規模言語モデル（LLM）ベースのシステムが、人間のように言語から意味を理解していないという事実から生じています。単に単語の頻度と共起の統計を取っているだけなのです！
ChatGPT DALL-e
以下の動物のカートゥーン画像グリッドを作成し、それぞれの下に何の動物かラベルを付けてください：サル カニ 鹿 メスジカ キリン ウサギ ハリネズミ（背中にリンゴを乗せた） ライオン ペンギン アライグマ ヘビ リス カンガルー
グロック3
以下の動物のラベル付き漫画イメージグリッド（背景なし）を作成してください：サル カニ 鹿 メス鹿 キリン ウサギ ハリネズミ（背中にリンゴを乗せた） ライオン ペンギン アライグマ ヘビ リス カンガルー。
何をすべきか？実に簡単です。
何年も前、ジョン・ボールは、コンピューターが言語を扱い理解するためには、人間の脳が言語を理解する方法をモデル化しようとすべきだという結論に達しました。
結局のところ、人間の脳は – 重さ3.5ポンド未満で、わずか12ワットのエネルギーで動作しますが – TIMEのある時点でパターン認識を通じて単語を意味に結びつけている限り、言語で伝達されるすべてを理解できるのです。
ジョンのパトム理論
ジョンのパトム理論は、脳がパターン認識と相互接続された「意味セット」によって言語を理解する方法を説明しており、これを直接応用して言語から意味を完全に理解するデジタルシステムを開発することができます！
言い換えれば、信頼できるデジタル言語理解システムを作り出すのです。
これがジョンのPatシステムの基礎であり、音声やテキストを意味に変換することで、デジタル機械が人間の言語を使用できるようにします。コンピューターのアルゴリズムは、そのデータが意味を持つ場合に作業を行うことができます。
言語認識が決して簡単なものではないということを理解することが重要です。
言語には、1つ以上の「エラー」を含む無限の文があります。例えば、次の文はどういう意味でしょうか？
それは「「カップを取ることができますか？」」という意味です
話し言葉では、このような発話エラーは一般的です。また、新しい言語を学ぶ人にとっては、言語学に基づくデジタルシステムで管理する必要がある他の多くのタイプの言語エラーがあります。Patシステムは基本的な言語学の科学に基づいて設計されており、このような問題を解決することができます。Patだけが解決できる多くの問題があります。
これらのソリューションにより、デジタル言語パートナー（または私たちが好んで呼ぶ「言語の親」）を作成することができ、学習者が新しい言語の核心を最短6ヶ月でマスターするのをサポートできます。
正確なインタラクティブ学習システムの基礎
言語をその意味に変換することで、開発者は複数のタイプのエラーに直面しても何をすべきかを決定できます。上記の例では、
「「カップを取って、グラスは取らない」」
という意味になります
[「do(you, 0)] CAUSE [raise」(the glass)]
グラスを持ち上げるという命令が与えられた場合、そこで開発されたアルゴリズムは、グラスが持ち上げられる様子を示したり、一連の画像から選択したりすることができます。これにより、学習者が言語を使用してソフトウェアに命令し、システムが完全な理解に基づいて行動することで喜ぶことができる完全にインタラクティブなシステムを構築できます！
Speech Genieはこの基盤の上に開発されます。
聴衆を引き付けるための魅力的なセクションタイトルを追加してください。
Speech Genieプロジェクトでは、まずKungfu Englishシステムの重要な部分とジョン・ボールの研究を統合し、学習者がデバイスに話しかけて意味のある（そして正確な）応答を得られるようにしています。
最初、学習者は二次元のスクリーン空間で教材やシンボルを操作します。スピーチアバターからの命令や発言に対して行動で応答し、学習中の言語要素を必要とするタスクを完了するためにスピーチを使ってアバターに指示を出します。
もちろん、これは始まりに過ぎません。デジタルアバターの言語範囲が時間とともに広がるにつれ、より複雑な行動や相互作用が可能になります。数年以内に、日々進化するVR技術を使用して、学習者を3Dの仮想環境に没入させることができるようになるでしょう。
学習者がSpeech Genieアバターと対話しながら完全な物理的没入を体験できるスタートレックのような「ホロデッキ」
Speech Genieの背後にある頭脳
Speech Genieは、言語学習とAIの分野における二人の第一人者の協力の結果生まれました。
クリス・ロンズデール
心理学者、言語学者、教育者であるクリス・ロンズデールは、ニュージーランドで教育を受け、1981年に中国に移住しました。
2010年、彼はKungfu English学習システムを開発しました。このシステムは、個々の単語ではなくフレーズを使用し、関連性、没入、理解、および実践的な応用を重視しています。会話型言語パートナーまたは「親」を取り入れることで、中国語を母語とする英語学習者が、ゼロの状態から6か月で効果的なコミュニケーションができるようになるという、ユニークな学習体験が生まれます。クリスの著書であるThe Third Earは、読者が新しい方法で言語学習について段階的に考えるように導きます。彼の第二言語学習に関するTEDxトークは、1億回近く視聴されています。
ジョン・ボール
Language Parent（Inc）の創設者兼CTOであり、彼のPatom自然言語理解（NLU）理論の本拠地であるジョン・ボールは、主要な認知科学者であり、機械知能とコンピュータアーキテクチャの専門家です。
彼の革新的なアプローチは、人間の脳が言語にアプローチする意味ベースの方法であるパターンとシーケンスを使用して、コンピュータがあらゆる人間の言語を分解する方法を提供します。 これにより、人と機械の間で真の会話型コミュニケーションが可能になります。ジョンは9つの言語で彼の理論を実証しました。彼の著書であるHow to Solve AI with Our Brainは、2024年11月に発行され、今日の生成AIモデルの背景を説明し、脳科学に基づいた機械による今後の目覚ましい進歩について議論しています。